Data Engineer
Agile Resources AB · Göteborg · Tills vidare · Deadline 2026-10-24
Agile Resources AB söker en **Data Engineer** för att bygga och förvalta dataprodukter baserade på fordonsdata. Arbetet sker i nära samarbete med produkt-, verksamhets- och plattformsteam och omfattar utveckling av data- och molnlösningar i flera molnmiljöer. Huvudsakliga arbetsuppgifter inkluderar att designa, utveckla och förvalta **batch- och streamingpipelines**, bygga ETL/ELT-flöden, skapa datamodeller för datalager och lakehouse samt automatisera miljöer med hjälp av Infrastructure as Code. I uppdraget ingår även operativ drift, felsökning i produktion och övervakning av datakvalitet och systemtillgänglighet. Rollen kräver **3–5 års erfarenhet** av data engineering, datalagerutveckling eller dataförvaltning samt dokumenterad vana av att driva datapipelines i produktionsmiljö. Sökande ska ha goda kunskaper i SQL, praktisk erfarenhet av Python och/eller PySpark och förståelse för datamodellering, ETL/ELT samt datakvalitet. Kunskaper i Git, CI/CD, automatiserade tester, Terraform samt Databricks (gärna i AWS) efterfrågas också, och goda kunskaper i engelska är ett krav. Erfarenhet av Power BI liksom arbete med IoT, fordonsdata eller uppkopplade plattformar räknas som meriterande.
Bygg och förvalta robusta dataprodukter för fordonsdata – från batch- och streamingflöden till datakvalitet, styrning och molnbaserad automation.
Vill du utveckla dataplattformar som gör komplex fordonsdata användbar, tillförlitlig och tillgänglig? I rollen som Data Engineer arbetar du nära produkt-, verksamhets- och plattformsteam för att bygga och drifta moderna dataprodukter.
Om rollen
- Du blir en del av ett team som utvecklar data- och molnlösningar för fordonsnära tjänster.
- Fokus ligger på datapipelines, datalager, datakvalitet och operativ förvaltning.
- Du arbetar med både batch- och streamingbaserade dataflöden.
- Rollen omfattar flera molnmiljöer och integrationer mellan system.
Det här kommer du göra
- Designa, utveckla och förvalta batch- och streamingpipelines för fordonsdata.
- Bygga ETL/ELT-flöden för rensning, transformering, validering och berikning av data.
- Utveckla datamodeller samt strukturer för datalager och lakehouse.
- Automatisera provisionering och konfiguration med Infrastructure as Code.
- Övervaka datakvalitet, tillgänglighet och pipeline-status samt felsöka produktionsproblem.
Vi söker dig som har
- 3–5 års erfarenhet av data engineering, datalagerutveckling eller dataförvaltning.
- Goda kunskaper i SQL samt praktisk erfarenhet av Python och/eller PySpark.
- Förståelse för datamodellering, ETL/ELT, datakvalitet och data governance.
- Erfarenhet av att utveckla och underhålla datapipelines i produktionsmiljö.
- Vana av datamonitorering, felsökning och samarbete med teknik- och verksamhetsteam.
Teknik & Verktyg
- SQL, Python och PySpark.
- Databricks, gärna i AWS-miljö.
- Terraform och Infrastructure as Code.
- Git, CI/CD och automatiserade tester.
- Power BI samt erfarenhet av IoT-, fordons- eller uppkopplade dataplattformar är meriterande.
Praktisk information
- Ort: Ej angiven.
- Arbetssätt: Ej angivet.
- Språk: Engelska krävs.