Data Engineer inom Microsoft Fabric och Data & AI
Academic Work Sweden AB · Stockholm · 6 månader eller längre
Academic Work rekryterar en **Data Engineer inom Microsoft Fabric och Data & AI** till en kund som bygger moderna dataplattformar. Rollen innebär tekniskt ansvar för att bygga och underhålla lösningar i Microsofts ekosystem, från rådata till färdiga analysunderlag. I nära samarbete med BI-utvecklare, analytiker och lösningsarkitekter ingår det bland annat att utveckla datalösningar i **Microsoft Fabric**, bygga pipelines, Lakehouses och Dataflow Gen2 samt integrera olika datakällor och ta fram end-to-end-lösningar. Sökande behöver ha **minst tre års erfarenhet** av data engineering eller plattformsutveckling samt avancerade kunskaper i Microsoft Azure Data Platform, inklusive Databricks (PySpark) och ADLS. Det krävs även god förståelse för Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics och Power BI, goda utvecklingsfärdigheter i SQL och Python samt erfarenhet av enterprise ETL/ELT-pipelines, datamodellering, CI/CD, Git, DevOps och Infrastructure as Code. Rollen förutsätter mycket goda kunskaper i både svenska och engelska i tal och skrift. Certifieringar som DP-600 eller Azure Data Engineer samt erfarenhet av ERP-integrationer, strömmande data, Docker och Kubernetes är meriterande. Urvalsprocessen innefattar personlighets- och kognitionstester.
Vår kund bygger framtidens dataplattformar. Här får du arbeta med den absolut senaste tekniken i Microsoft Fabric och driva innovativa projekt tillsammans med ett högkompetent team.
Om tjänsten
Som Data fokuserar du på att skapa värde genom moderna dataarkitekturer i Microsoft Fabric. Du arbetar i avancerade miljöer nära både kunder och specialister för att bygga robusta lösningar som möjliggör datadrivna beslut. Tillsammans med BI-utvecklare och arkitekter formar du framtidens dataplattformar.
Du erbjuds en plats i ett högkompetent team där du arbetar med den senaste tekniken och spännande kunduppdrag. Du får stora möjligheter till kompetensutveckling, kunskapsdelning samt chansen att påverka tekniska lösningar och arbetssätt i en miljö där egna initiativ uppmuntras.
Arbetsuppgifter
Rollen innebär tekniskt ansvar för att bygga och underhålla moderna dataplattformar med fokus på Microsofts ekosystem, från rådata till färdiga analysunderlag.
- Utveckla och vidareutveckla datalösningar i Microsoft Fabric
- Bygga och optimera datapipelines, Lakehouses och Dataflow Gen2
- Integrera olika datakällor och utveckla effektiva dataflöden
- Arbeta med Spark, SQL, DAX, notebooks och ETL-flöden
- Utveckla end-to-end-lösningar från datainsamling till analys och rapportering
- Delta i arkitektur- och designbeslut för dataplattformar
- Samarbeta med BI-utvecklare, analytiker och lösningsarkitekter
Vi söker dig som
- Minst tre års erfarenhet av Data engineering eller utveckling av dataplattformar
- Avancerad kunskap inom Microsoft Azure Data Platform, inklusive Databricks (PySpark) och ADLS
- God förståelse för Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics och Power BI
- Starka utvecklingsfärdigheter inom SQL och Python
- Erfarenhet av att utveckla enterprise ETL/ELT-pipelines samt datamodellering
- Erfarenhet av CI/CD, Git, DevOps samt Infrastructure as Code
- Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
- Certifieringar såsom DP-600 (Fabric Analytics Engineer), Azure Data Engineer eller Power BI Analyst
- Erfarenhet av ERP-integrationer, till exempel Microsoft Dynamics 365 F&O eller SAP S/4HANA
- Kunskap inom strömmande teknologier och händelsestyrda arkitekturer
- Erfarenhet av Docker, Kubernetes eller molnbaserade applikationsarkitekturer
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
- Hjälpsam
- Målmedveten
- Ansvarstagande
- Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.