Data Engineer inom Microsoft Fabric och Data & AI

Academic Work Sweden AB · Malmö · 6 månader eller längre

Academic Work söker för en kunds räkning en **Data Engineer inom Microsoft Fabric och Data & AI** till ett växande team som arbetar med modern datadriven transformation. Rollen innebär tekniskt ansvar för att bygga och förvalta dataplattformar i Microsofts ekosystem, hela vägen från rådata till färdiga analysunderlag. Arbetsuppgifterna omfattar att bygga och optimera datapipelines, Lakehouses och Dataflow Gen2 samt att arbeta med **Spark, SQL, DAX och ETL-flöden**. Arbetet sker i agila utvecklingsteam och i nära samarbete med BI-utvecklare, analytiker, lösningsarkitekter och externa kunder. Kandidaten ska ha **erfarenhet av Microsoft Fabric och Azure**, god förståelse för datapipelines och dataintegration samt vana vid agila arbetssätt och DevOps. Rollen förutsätter mycket goda kunskaper i både svenska och engelska i tal och skrift. Relevanta certifieringar såsom DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate), Azure Data Engineer Associate eller Power BI Data Analyst Associate är meriterande. Urvalsprocessen omfattar kognitiva tester och personlighetstester.

Vår kund leder vägen inom datadriven transformation och söker nu en Microsoft Fabric-utvecklare till sitt växande Data & AI-team för att bygga framtidens moderna datamiljöer.

Om tjänsten

Som Data Engineer fokuserar du på att skapa värde genom moderna dataarkitekturer i Microsoft Fabric. Du arbetar i avancerade miljöer nära både kunder och specialister för att bygga robusta lösningar som möjliggör datadrivna beslut.

Du erbjuds

Arbetsuppgifter

Rollen innebär tekniskt ansvar för att bygga och underhålla moderna dataplattformar med fokus på Microsofts ekosystem, från rådata till färdiga analysunderlag.

Vi söker dig som

Det är meriterande om du har

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Apply now

All jobs