Data Engineer | Python & AI/ML
Experis AB · Göteborg · 6 månader eller längre · Deadline 2026-12-02
Experis söker en **Data Engineer inom Python och AI/ML** för ett konsultuppdrag fokuserat på modern datainfrastruktur och avancerad analys. Arbetet omfattar hela kedjan från datainsamling till färdiga analys- och BI-lösningar, vilket innebär att bygga och optimera **ETL- och ELT-pipelines**, automatisera arbetsflöden samt utveckla Python-baserade applikationer för datahantering. Rollen innefattar även att bearbeta och kvalitetssäkra strukturerad data, integrera resultat i analysplattformar och tillämpa maskininlärning samt Large Language Models (LLM) där det skapar affärsnytta, i nära dialog med verksamheten. För att kvalificera sig krävs **stark erfarenhet av Python** samt praktiska kunskaper i Pandas eller PySpark, versionshantering i Git och utveckling av ETL/ELT-pipelines. Den sökande behöver ha erfarenhet av workflow-verktyg som Apache Airflow eller motsvarande, arbete med strukturerad data (såsom CSV, Excel och Delta-tabeller) samt kunskap om datamodellering, dataarkitektur och maskininlärnings- eller LLM-relaterade lösningar. Det är meriterande med erfarenhet av ramverk som Scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow, objektlagring som Amazon S3, BI-verktyg som Qlik, samt produktdata eller produktionssatta AI-lösningar.
Är du en erfaren Data Engineer som brinner för att utveckla robusta datalösningar och använda AI för att skapa affärsnytta? Trivs du med att bygga dataflöden, automatisera processer och arbeta nära verksamheten för att omvandla affärsbehov till tekniska lösningar? Då kan detta vara rollen för dig.
Vi söker nu en Data Engineer med starka Python-kunskaper och erfarenhet av AI/ML till ett spännande uppdrag där du får arbeta med dataplattformar, automatisering och avancerad analys i en modern teknisk miljö.
Om rollen
Som Data Engineer kommer du att spela en central roll i utvecklingen av datadrivna lösningar. Du ansvarar för att utveckla, underhålla och optimera dataflöden samt säkerställa att data är tillgänglig, tillförlitlig och användbar för analys, rapportering och verksamhetsutveckling. Rollen kombinerar praktiskt utvecklingsarbete med data engineering och tillämpningar inom AI, maskininlärning och Large Language Models (LLM). Du kommer att arbeta med hela kedjan från datainsamling och transformation till automatisering och integration med analys- och BI-lösningar.
Dina arbetsuppgifter
- Utveckla och underhålla ETL- och ELT-pipelines
- Bygga lösningar för datainsamling, bearbetning och transformation
- Utveckla Python-baserade applikationer för datahantering och analys
- Bearbeta, strukturera och kvalitetssäkra data från interna och externa datakällor
- Implementera och underhålla automatiserade arbetsflöden
- Arbeta med maskininlärning och LLM-baserade lösningar där det skapar affärsvärde
- Integrera bearbetad data i analys- och BI-plattformar
- Optimera prestanda, tillförlitlighet och skalbarhet i datalösningar
- Säkerställa hög kvalitet genom dokumentation, versionshantering och testning
- Samarbeta med verksamheten för att omsätta affärskrav till tekniska lösningar
Vi söker dig som har
- Stark erfarenhet av Python
- Erfarenhet av Pandas och/eller PySpark
- Erfarenhet av att utveckla och förvalta ETL/ELT-pipelines
- Kunskap inom datamodellering, datatransformation och datakvalitet
- Erfarenhet av workflow-verktyg såsom Apache Airflow eller motsvarande
- Erfarenhet av arbete med strukturerad data, exempelvis CSV-, Excel- och Delta-tabeller
- God förståelse för dataarkitektur och datalagring
- Erfarenhet av Git och versionshantering
- Kunskap inom maskininlärning och AI-relaterade lösningar
- Erfarenhet av eller förståelse för Large Language Models (LLM)
Meriterande
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Amazon S3 eller liknande objektlagring
- Qlik eller andra BI-plattformar
- Erfarenhet av AI-assisterad utveckling
- Erfarenhet av produktdata, BOM-strukturer eller tekniska produktmiljöer
- Erfarenhet av produktionssatta data- och AI-lösningar
För att lyckas i rollen tror vi att du är
- Självgående och ansvarstagande
- Analytisk och strukturerad
- Lösningsorienterad och pragmatisk
- Van att arbeta med komplexa datamängder
- Leveransfokuserad med hög kvalitetsmedvetenhet
- Nyfiken på ny teknik och AI-utveckling
- Kommunikativ och duktig på att samarbeta med både tekniska och verksamhetsnära intressenter
- Engagerad i dokumentation, kunskapsdelning och långsiktigt hållbara lösningar
Om Experis
Experis är en ledande aktör inom IT-kompetens, konsultlösningar och rekrytering. Genom vårt breda nätverk och nära samarbete med några av Sveriges mest attraktiva arbetsgivare erbjuder vi spännande karriärmöjligheter för specialister inom data, AI, utveckling och digitalisering.
Som konsult hos Experis får du möjlighet att arbeta i tekniskt utmanande uppdrag, utveckla din kompetens och vara en del av ett starkt nätverk av experter.
Ansökan
Låter detta som ett uppdrag för dig? Skicka in din ansökan redan idag då urval och intervjuer sker löpande.
Vid frågor, kontakta:
Daniel Jordacijevic Talent Acquisition Specialist, Experis daniel.jordacijevic@se.experis.com
På Manpower, Experis och Jefferson Wells värnar vi om en trygg och transparent rekryteringsprocess. Vi kommer aldrig att be dig om betalning, bankuppgifter eller annan känslig personlig information i samband med en jobbansökan eller rekrytering. Om du får misstänkta meddelanden som sägs komma från oss ber vi dig att kontakta oss på contactcenter@manpower.se.