Doktorand i atmosfärsvetenskap och oceanografi, med fokus på ML-metoder i klimatmodellering
Stockholm University · Stockholm · Tidsbegränsad anställning · Deadline 2026-11-03
Stockholms universitet utlyser en anställning som **doktorand i atmosfärsvetenskap och oceanografi** vid Meteorologiska institutionen, med inriktning mot maskininlärningsmetoder i klimatmodellering. Tjänsten avser heltidsstudier på forskarnivå under maximalt fyra år, där institutionstjänstgöring inom utbildning, forskning eller administration kan **ingå med högst 20 procent**. Forskningsprojektet fokuserar på att överbrygga klyftan mellan mikroskala och global skala genom att träna datadrivna ML-modeller på observationer och högupplöst modellering. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla dessa modeller som alternativ till empiriska parametriseringar av processer som turbulens och molnbildning, koppla dem till en storskalig klimatmodell samt utvärdera effekter på bland annat strålningsbalansen. Arbetet sker i samarbete med experter inom Swedish e-Science Research Centre. För att vara behörig krävs examen på avancerad nivå, minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå, eller motsvarande kunskaper. Den **särskilda behörigheten** kräver minst 90 högskolepoäng inom meteorologi, oceanografi, fysik eller kemi, minst 15 poäng matematik samt ett självständigt arbete om minst 15 poäng, varav sammanlagt minst 60 poäng ska vara på avancerad nivå. Goda kunskaper i engelska motsvarande gymnasiets kurs B är ett krav. Urvalet baseras på förmågan att tillgodogöra sig utbildningen, där ämneskunskaper relevanta för uppgiften, analytisk förmåga, självständighet och samarbetsförmåga bedöms via tidigare studieresultat, examensarbete, intervjuer och referenser.
Meteorologiska institutionen vid Stockholms universitet (MISU) bedriver forskning och utbildning som rör atmosfären, oceanen, och fysikaliskt-baserad klimatvetenskap. MISU erbjuder utbildningsprogram på kandidat-, master- och forskarnivå. Vår forskning söker svar på grundläggande frågor om atmosfärens och havens dynamiska, fysiska, kemiska, och biogeokemiska egenskaper av relevans för väder och klimat. Vi strävar efter en bred forskningsverksamhet inom vårt vetenskapliga område.
Vi studerar frågor som sträcker sig från djuphavet till den övre atmosfären och från tropikerna till polerna. I vår forskning utnyttjar och utvecklar vi teori, statistiska metoder och numeriska modeller i nära samspel med observationer. Dessutom utvecklar och leder institutionen observationsbaserad forskning med stöd av satelliter, arktiska isbrytarexpeditioner och landbaserade instrument.
MISU har cirka 60 anställda och ingår i en större forskningsmiljö som inkluderar Bolincentret för klimatforskning, Östersjöcentrum och Swedish e-Science Research Centre. Institutionen har stark internationell prägel, över hälften av medarbetarna har en bakgrund utanför Sverige och både svenska och engelska används som arbetsspråk. Vi välkomnar och värdesätter mångfald i vår arbetsmiljö.
Mer information om oss finns på: Meteorologiska institutionen.
Projektbeskrivning
Moln och deras förändringar till följd av variationer i omgivande miljö spelar en avgörande för klimat och klimatförändringar. Upplösningen i typiska klimatmodeller är dock alldeles för grov för att de ska kunna representera processer relaterade till molnbildning explicit. Dessa processer behöver därför parametriseras, eller representeras som funktioner av storskaliga tillståndsvariabler. Sådana parametriseringar är behäftade med stor osäkerhet, och dessutom är de beräkningsmässigt kostsamma.
Det här projektets fokus är att på nya sätt brygga över mellan mikroskala och global skala, för att förbättra klimatmodellers noggrannhet, effektivitet och generaliserbarhet och samtidigt utnyttja modern beräkningshårdvara. Vi kommer att undersöka hur maskininlärningsmodeller (ML-modeller) kan tränas på observationer och resultat från högupplöst modellering, som alternativ till empiriska parmetriseringar av småskaliga processer relaterade till turbulens, molnbildning och aerosol-moln-interaktioner. Specifikt ingår i uppgifterna att utveckla och träna datadrivna modeller, koppla dem till en storskalig klimatmodell, utvärdera resultaten mot mätningar och traditionellt parametriserade modeller, och att använda den ML-förstärkta modellen till att uppskatta klimatrelevans som molns effekt på strålningsbalansen, och strålningsdrivning från aerosol-moln-interaktioner.
Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med experter inom datavetenskap, inom Swedish e-Science Research Centre, och bidra till metodutveckling med bredare tillämpning än endast klimatvetenskap. Som doktorand i projektet kommer du att utveckla dina färdigheter inom atmosfärsvetenskap och klimatmodellering, men även inom datavetenskap och maskininlärning, samt kommunikation och samarbete inom och mellan discipliner.
Behörighetskrav
För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast vid antagning till programmet.
Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
För särskild behörighet krävs minst 90 hp i något av ämnena meteorologi, oceanografi, fysik eller kemi, minst 15 hp i matematik och ett självständigt arbete om minst 15 hp. Av detta skall minst 60 hp vara på avancerad nivå. Vidare krävs språkkunskaper i engelska motsvarande engelska B på gymnasiet.
[Allmän studieplan för utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi](https://www.su.se/download/18.6504115e19a0f44cd8d43f/1761293115661/Atmosfa%C3%8C%C2%88rvetenskapOchOceanografi_ON(del%29%202020-06-17%20korr%202020-07-02.pdf).
Urval
Urval bland de sökande som uppfyller behörighetskraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. Enbart det förhållandet att en sökande bedöms kunna få tidigare utbildning eller yrkesverksamhet tillgodoräknad för utbildningen får inte vid urval ge sökanden företräde framför andra sökande. Beslut om antagning fattas enligt gällande delegationsordning.
Bedömningsgrunder för antagning till utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi är förtrogenhet med ämnets teori och tillämpningar, ämneskunskaper med relevans för forskningsuppgiften, förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, förtrogenhet med engelska, analytisk förmåga, kreativitet, initiativförmåga, självständighet och samarbetsförmåga. Till grund för att bedöma den sökandes förmåga i dessa avseenden används genomgångna högskolekursers relevans och resultat, kvalitet och omfattning på det självständiga arbetet, referenser, intervjuer och ett personligt brev från den sökande som beskriver den sökandes förväntningar på, och avsikter med, utbildningen.
Antagningsordning för utbildning på forskarnivå vid Stockholms universitet.
Om anställningen
Tillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).
En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.
Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.
Kontakt
För mer information om projektet, kontakta professor Frida Bender, frida.bender@misu.su.se.
För information om forskarutbildningen, kontakta studierektor Thorsten Mauritsen thorsten.mauritsen@misu.su.se.
Upplysningar om rekryteringsprocessen och anställningsvillkor lämnas av administrativ chef, Sara Engström sara.engstrom@misu.su.se.
Ansökan
Du söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Vi ber att du som sökande avstår från att skicka in en AI-genererad ansökan.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning – Heltid
Löneform – Fast lön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100 %
Ort – Stockholm
Län – Stockholms län
Land – Sverige
Referensnummer – SU FV-3194-26
Facklig företrädare – - ST/OFR, 08162000, st@st.su.se; - Saco-S, 08162000, saco@saco.su.se; - Seko, 0770457900, sekodirekt@seko.se
Publicerat – 2026-10-13
Sista ansökningsdag – 2026-11-03