Doktorand i Datavetenskap

Malmö University · Malmö · fixed-term · Deadline 2026-11-20

Malmö universitet söker en **doktorand i datavetenskap** för en tidsbegränsad heltidsanställning på fyra år inom projektet *Continuous Compliance*. Forskarutbildningen bedrivs i samarbete med forskningsnätverket Software Center och fokuserar på kontinuerlig, automatiserad och skalbar regelefterlevnad i storskalig utveckling av mjukvaruintensiva system. Arbetet omfattar empirisk forskning genom metoder som aktionsforskning, fallstudier och design science i **nära samarbete med industripartners**. Huvuduppgiften är den egna forskarutbildningen, men institutionstjänstgöring som undervisning eller administration kan ingå med högst 20 procent av arbetstiden. Behörighet kräver **examen på avancerad nivå** eller minst 240 högskolepoäng (varav minst 60 på avancerad nivå), alternativt motsvarande kunskaper. Den särskilda behörigheten fordrar avancerad nivå inom datavetenskap eller annat relevant ämne samt tillräckliga kunskaper i engelska för utbildningen. Urvalet baseras på tidigare vetenskaplig kvalitet, metodologisk mognad och samarbetsförmåga. God skriftlig och muntlig engelska samt tidigare näringslivserfarenhet, särskilt inom DevOps, AI, data eller regulatoriska regelverk som EU:s AI-förordning och Cyber Resilience Act, är meriterande. Medarbetare som inte talar svenska förväntas lära sig språket på sikt.

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som tack vare engagerade och erfarna medarbetare bidrar till samhällsutveckling. Hos oss arbetar lärare, forskare och andra medarbetare med olika kompetenser tillsammans för att bedriva utbildning och forskning av hög kvalitet. Alla yrkeskategorier och roller är viktiga. Du är välkommen att söka jobb hos oss!

Här kan du läsa mer om hur det är att arbeta på Malmö universitet: Jobba hos oss

Vi söker

Doktorand i Datavetenskap vid Fakulteten för Teknik och Samhälle

Innehåll och arbetsuppgifter

En doktorand ska främst ägna sig åt sin egen forskarutbildning. En doktorand får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, annan forskning eller konstnärlig forskning och administration, dock inte mer än 20 procent av full arbetstid (Högskoleförordningen 5 kap 2 §).

Projekt: Kontinuerlig regelefterlevnad i storskalig utveckling av mjukvaru-intensiva system

(ENG: ’Lifecycle integration of regulatory continuous compliance’)

Nya regelverk som EU:s AI-förordning och cyberresiliensakten (Cyber Resilience Act) förändrar hur mjukvaruintensiva produkter utvecklas. De kräver att företag visar regelefterlevnad (ENG: regulatory compliance) inte bara en gång, vid lansering, utan kontinuerligt under hela produktens livstid. För de flesta organisationer är detta en stor utmaning. I det här doktorandprojektet hjälper du till att ta fram lösningar som hjälper företag att hantera, och garantera, regelefterlevnad på kontinuerlig basis.

Varför är det viktigt: Agila arbetssätt och DevOps gör det möjligt för företag att kontinuerligt leverera ny funktionalitet. Regelefterlevnad hanteras dock fortfarande oftast som en kontrollpunkt sent i processen: långsam, manuell och frikopplad från det dagliga utvecklingsarbetet. Det glappet växer i takt med att produkter blir mer komplexa, mer uppkopplade och alltmer AI-drivna. Det är särskilt svårt i stora organisationer med breda produktportföljer, många team och produkter som kombinerar hårdvara, elektronik, mjukvara, data och AI. I dagsläget saknas vägledning för hur regulatoriskt ansvar kan hanteras (och automatiseras) i storskalig utveckling av system och det är det glappet din forskning ska adressera.

Vad du kommer att göra: Du kommer att studera hur regelefterlevnad kan bli en kontinuerlig del av produktutvecklingens livscykel. Du kommer att undersöka:

Hur aktiviteter som riskidentifiering, riskbedömning, övervakning, beslutsfattande och rapportering kan byggas in i utvecklingsfaser, roller och styrningsstrukturer och I vilken mån de kan automatiseras samt hanteras av AI.
Hur ansvaret för regelefterlevnad fördelas, och bör fördelas, mellan team och organisatoriska nivåer.
Hur systemarkitektur och organisatoriska beslut underlättar eller försvårar kontinuerlig regelefterlevnad.

Din forskning kommer att vara empirisk och grundad på metoder såsom design science research, action research samt case studies för att undersöka de utmaningar våra företagspartners upplever. Alla forskningsaktiviteter sker i nära samarbete med företag som utvecklar storskaliga mjukvaru-intensiva systems. Projektet kommer att identifiera utmaningar och ta fram lösningar på dessa, samt validera dessa lösningar tillsammans med industripartners, vilket ger dina resultat praktisk genomslagskraft. Det förväntade resultatet av forskningen är en uppsättning empiriskt grundade ramverk och modeller som positionerar regelefterlevnad som en integrerad och värdeskapande förmåga snarare än en kontrollmekanism som tillämpas i ett sent skede.

Tjänsten ingår i ett större forskningsprojekt om ”Continuous Compliance” (kontinuerlig regelefterlevnad), som syftar till att möjliggöra kontinuerlig, automatiserad och skalbar regelefterlevnad för företag som utvecklar mjukvaruintensiva system. Du kommer att ingå i en forskargrupp med mer än tio års erfarenhet av att studera kontinuerliga arbetssätt – såsom CI/CD och DevOps – inom ramen för Software Center (software-center.se).

Behörighet

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som krävs av ämnet, samt att sökanden bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet för utbildning på forskarnivå (enligt HF 7 kap. § 39) har den som:

har avlagt en examen på avancerad nivå,
har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
på något annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet för utbildning på forskarnivå har den som har:

har kunskaper och färdigheter motsvarande en examen på avancerad nivå inom datavetenskap eller ett annat ämne som är relevant för datavetenskap, eller
har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper inom eller utom Sverige
har kunskaper i engelska i den omfattning som krävs för att kunna genomgå forskarutbildning inom datavetenskap

Urvalskriterier

Urval bland sökande som har grundläggande och särskild behörighet skall göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen (HF 7 kap 41 §).

Allmänna urvalskriterier

Vetenskaplig kvalitet i tidigare arbeten
Metodologisk och vetenskaplig mognad
Kommunikations- och samarbetsförmåga

Specifika urvalskriterier

God språk- och skrivförmåga på engelska är meriterande.
Forskningen bedrivs i nära samarbete med ett stort antal företag, både nationellt och internationellt. Doktoranden förväntas genomföra, samordna och validera sin forskning i denna miljö. Tidigare erfarenhet från näringslivet är meriterande (särskilt erfarenhet inom områden som regelefterlevnad – till exempel erfarenhet av Data Act, AI Act, CRA och liknande – samt DevOps, data och AI).

Fakultet, institution och forskningsmiljö

Fakulteten för teknik och samhälle bedriver utbildning och forskning med fokus på teknik och naturvetenskap vid de två institutionerna för datavetenskap och medieteknik samt materialvetenskap och tillämpad matematik. Fakulteten samverkar med företag och andra organisationer i syfte att höja kompetensnivån, skapa nya produkter, utveckla verksamheter och ge studenter en tidig koppling till sitt framtida arbetsliv. Våra forskningssamarbeten och medarbetare från en mängd olika länder ger verksamheten en internationell prägel. Mer information om fakulteten finns här: : Länk

Institutionen för datavetenskap och medieteknik erbjuder forskningsnära utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionen bedriver forskning inom datavetenskap, informationssystem, mjukvaruteknik och medieteknik. Vi är verksamma inom forsknings- och utbildningsområden såsom artificiell intelligens, digitala medier, e-hälsa, sakernas internet (Internet of Things) och spelutveckling. Mer information om fakulteten finns här: Länk

Denna doktorandtjänst är en del av projektet Continuous Compliance, som drivs i nära samarbete med Software Center. Software Center är ett samarbete mellan företag inom området mjukvaruintensiva system och fem svenska universitet. Software Centers syfte är att avsevärt förbättra medlemsföretagens digitaliseringsförmåga. För mer information, vänligen besök Länk

Upplysningar

Bahtijar Vogel, Head of Department of Computer Science and Media Technology, bahtijar.vogel@mau.se, 040 – 665 70 12

Helena Holmström Olsson, tilltänkt handledare, helena.holmstrom.olsson@mau.se, 040 – 665 73 19

Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.

Ansökan

Du söker anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med instruktioner nedan och att den är universitetet tillhanda senast 2026-11-20. Din ansökan ska skrivas på svenska, engelska eller något av de skandinaviska språken. Du som sökande ansvarar för att din ansökan och dess bilagor översätts vid behov.

Ansökan skall innehålla:

Meritförteckning
Examensbevis, studieintyg och övriga relevanta intyg
Kortfattad forskningsplan som presenterar forskningsinriktning och avhandlingsidé samt hur denna relaterar till den specifika utlysningen (max 4 sidor). Forskningsplanen ska innehålla övergripande syfte, frågeställningar som projektet avser besvara, en kort genomgång av tidigare forskning på området, en redogörelse för metodologisk ansats, beskrivning av materialinsamling och typ av forskningsmaterial samt redogörelse för teoretiskt ramverk. Vänligen inkludera en AI-deklaration som redogör för om och hur AI har använts vid framställningen av texten.
Självständiga arbeten på avancerad nivå (inklusive examensarbete eller motsvarande)

Övrigt

Beredningen av antagning till utbildning på forskarnivå och anställning som doktorand sker parallellt. Bara den som antas eller redan har antagits till utbildning på forskarnivå vid en högskola får anställas som doktorand (HF 5 kap. 3 §).

Anställningen gäller heltid och är tidsbegränsad om fyra år enligt HF 5 kap. 7 §. En anställning som doktorand ska gälla tills vidare, dock längst till en viss tidpunkt och aldrig för längre tid än ett år efter avlagd doktorsexamen eller konstnärlig doktorsexamen. Den första anställningen får gälla högst ett år. Anställningen får förnyas med högst två år i taget.

Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som strävar efter att ha ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.

Som ett led i detta:

ges sökande av underrepresenterat kön förtur vid antagningen, vid likvärdig förmåga att tillgodogöra sig utbildningen.
ges möjlighet för forskarstudenter med varaktiga funktionsnedsättningar att få stöd och anpassningar under sin studietid med syfte att alla ska kunna studera på lika villkor i en bra studiemiljö.

Medarbetare som inte talar svenska bör lära sig svenska på sikt så att dom kan delta i det vardagliga och löpande arbetet på institutionen eller avdelningen.

Malmö universitet tillämpar lönesättning för doktorander enligt lokalt avtal om lönesättning av doktorander.

Om den antagne behöver uppehållstillstånd för att vistas i Sverige och bedriva sina studier förbehåller sig universitetet rätten att återkalla antagningsbeslutet om den antagne inte kan uppvisa ett giltigt uppehållstillstånd som krävs för studierna vid datumet för studiestart.

Tillträde

Februari 2027 (eller enligt överenskommelse)

Fackliga företrädare

Saco-S: Jenny Vikman, jenny.vikman@mau.se

OFR/ST: Jelena Hovstadius, jelena.hovstadius@mau.se

Studentrepresentant

doktorandkaren@mau.se

Välkommen med din ansökan!

All jobs