Doktorand i Datavetenskap

Malmö University · Malmö · tidsbegränsad · Deadline 2026-11-20

Malmö universitet söker en **doktorand i datavetenskap** för en tidsbegränsad heltidsanställning på fyra år inom projektet Continuous Compliance, kopplat till Software Center. Huvuduppgiften är den egna forskarutbildningen, men institutionstjänstgöring som undervisning och administration kan ingå med **högst 20 procent**. Forskningen fokuserar på hur kontinuerlig regelefterlevnad kan fungera över organisationsgränser när mjukvaruintensiva system utvecklas med DevOps och AI, särskilt i ljuset av regelverk som Cyber Resilience Act och AI-förordningen. Arbetet är empiriskt och sker genom metoder som design science research, aktionsforskning och fallstudier i nära samverkan med industripartner. Behörighet kräver **examen på avancerad nivå** eller minst 240 högskolepoäng (varav minst 60 på avancerad nivå), alternativt motsvarande kunskaper. Den särskilda behörigheten innebär avancerade kunskaper inom datavetenskap eller ett närliggande relevant ämne, samt tillräckliga kunskaper i engelska för forskarutbildningen. Urvalet baseras på förmågan att tillgodogöra sig utbildningen, med hänsyn till tidigare vetenskaplig kvalitet, metodologisk mognad och samarbetsförmåga. God språk- och skrivförmåga på engelska samt tidigare näringslivserfarenhet inom DevOps, AI, data eller regelefterlevnad är meriterande. Vid likvärdiga meriter ges sökande av underrepresenterat kön förtur.

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som tack vare engagerade och erfarna medarbetare bidrar till samhällsutveckling. Hos oss arbetar lärare, forskare och andra medarbetare med olika kompetenser tillsammans för att bedriva utbildning och forskning av hög kvalitet. Alla yrkeskategorier och roller är viktiga. Du är välkommen att söka jobb hos oss!

Här kan du läsa mer om hur det är att arbeta på Malmö universitet: Jobba hos oss

Vi söker

Doktorand i Datavetenskap vid Fakulteten för Teknik och Samhälle

Innehåll och arbetsuppgifter

En doktorand ska främst ägna sig åt sin egen forskarutbildning. En doktorand får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, annan forskning eller konstnärlig forskning och administration, dock inte mer än 20 procent av full arbetstid (Högskoleförordningen 5 kap 2 §).

Projekt: Organisationsöverskridande kontinuerlig regelefterlevnad

(ENG: ’Cross-organizational (ecosystem) continuous compliance’)

Moderna mjukvaruintensiva system byggs av komponenter, tjänster och data från partner, leverantörer och kunder. Regelverk som cyberresiliensakten (Cyber Resilience Act) och EU:s AI-förordning (AI Act) gör i allt högre grad företag ansvariga för hela värdekedjan. När en länk fallerar sprids risken till alla som är beroende av den. I det här doktorandprojektet hjälper du till att ta reda på hur regelefterlevnad kan fungera kontinuerligt över organisationsgränser d v s mellan olika organisationer och aktörer.

Varför är det viktigt: Regelefterlevnad mellan organisationer hanteras fortfarande till stor del manuellt. Detta fungerade när produkter släpptes en gång om året, men det håller inte när företag inför DevOps och levererar ny funktionalitet kontinuerligt: att följa samma manuella processer blir alldeles för dyrt och långsamt. Alternativet är gemensam övervakning, automatiserat utbyte av belägg för regelefterlevnad och risksignaler samt samordnad styrning mellan företag. Hur detta ska fungera i praktiken är ett öppet problem, och vissa av uppgifterna kan bara automatiseras med hjälp av AI.

Vad du kommer att göra: Din forskning kommer att utgå från en central fråga: Vilka är de viktigaste utmaningarna och konsekvenserna av organisationsöverskridande kontinuerlig regelefterlevnad, och vilka strategier och lösningar kan minska dem?

Du kommer att undersöka:

De viktigaste utmaningarna med organisationsöverskridande regelefterlevnad som våra partnerföretag upplever och vilka problem som är mest kritiska.
Hur organisationer kan organisera sig för att förenkla kontinuerlig regelefterlevnad över organisationsgränser.
Hur aktiviteter för regelefterlevnad mellan organisationer kan automatiseras, inklusive hur AI-lösningar kan användas I denna kontext.

Din forskning kommer att vara empirisk och bedrivas tillsammans med partnerföretag. Vi använder forskningsmetoder såsom design science research, aktionsforskning samt case studier för att studera problem som praktiker upplever samt för att ta fram lösningar för dessa. Alla resultat valideras tillsammans med våra industripartners vilket gör att dina resultat får praktisk genomslagskraft.

Tjänsten ingår i ett större forskningsprojekt om ”Continuous Compliance” (kontinuerlig regelefterlevnad), som syftar till att möjliggöra kontinuerlig, automatiserad och skalbar regelefterlevnad för företag som utvecklar mjukvaruintensiva system. Du kommer att ingå i en forskargrupp med mer än tio års erfarenhet av att studera kontinuerliga arbetssätt – såsom CI/CD och DevOps – inom ramen för Software Center (software-center.se).

Behörighet

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som krävs av ämnet, samt att sökanden bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet för utbildning på forskarnivå (enligt HF 7 kap. § 39) har den som:

har avlagt en examen på avancerad nivå,
har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
på något annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet för utbildning på forskarnivå har den som har:

har kunskaper och färdigheter motsvarande en examen på avancerad nivå inom datavetenskap eller ett annat ämne som är relevant för datavetenskap, eller
har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper inom eller utom Sverige
har kunskaper i engelska i den omfattning som krävs för att kunna genomgå forskarutbildning inom datavetenskap

Urvalskriterier

Urval bland sökande som har grundläggande och särskild behörighet skall göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen (HF 7 kap 41 §).

Allmänna urvalskriterier

Vetenskaplig kvalitet i tidigare arbeten
Metodologisk och vetenskaplig mognad
Kommunikations- och samarbetsförmåga

Specifika urvalskriterier

God språk- och skrivförmåga på engelska är meriterande.
Forskningen bedrivs i nära samarbete med ett stort antal företag, både nationellt och internationellt. Doktoranden förväntas genomföra, samordna och validera sin forskning i denna miljö. Tidigare erfarenhet från näringslivet är meriterande (särskilt erfarenhet inom områden som regelefterlevnad – till exempel erfarenhet av Data Act, AI Act, CRA och liknande – samt DevOps, data och AI).

Fakultet, institution och forskningsmiljö

Fakulteten för teknik och samhälle bedriver utbildning och forskning med fokus på teknik och naturvetenskap vid de två institutionerna för datavetenskap och medieteknik samt materialvetenskap och tillämpad matematik. Fakulteten samverkar med företag och andra organisationer i syfte att höja kompetensnivån, skapa nya produkter, utveckla verksamheter och ge studenter en tidig koppling till sitt framtida arbetsliv. Våra forskningssamarbeten och medarbetare från en mängd olika länder ger verksamheten en internationell prägel. Mer information om fakulteten finns här: Länk

Institutionen för datavetenskap och medieteknik erbjuder forskningsnära utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionen bedriver forskning inom datavetenskap, informationssystem, mjukvaruteknik och medieteknik. Vi är verksamma inom forsknings- och utbildningsområden såsom artificiell intelligens, digitala medier, e-hälsa, sakernas internet (Internet of Things) och spelutveckling. Mer information om fakulteten finns här: Länk

Denna doktorandtjänst är en del av projektet Continuous Compliance, som drivs i nära samarbete med Software Center. Software Center är ett samarbete mellan företag inom området mjukvaruintensiva system och fem svenska universitet. Software Centers syfte är att avsevärt förbättra medlemsföretagens digitaliseringsförmåga. För mer information, vänligen besök Länk

Upplysningar

Bahtijar Vogel, Head of Department of Computer Science and Media Technology, bahtijar.vogel@mau.se, 040 – 665 70 12

Helena Holmström Olsson, tilltänkt handledare, helena.holmstrom.olsson@mau.se, 040 – 665 73 19

Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.

Ansökan

Du söker anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med instruktioner nedan och att den är universitetet tillhanda senast 2026-11-20. Din ansökan ska skrivas på svenska, engelska eller något av de skandinaviska språken. Du som sökande ansvarar för att din ansökan och dess bilagor översätts vid behov.

Ansökan skall innehålla:

Meritförteckning
Examensbevis, studieintyg och övriga relevanta intyg
Kortfattad forskningsplan som presenterar forskningsinriktning och avhandlingsidé samt hur denna relaterar till den specifika utlysningen (max 4 sidor). Forskningsplanen ska innehålla övergripande syfte, frågeställningar som projektet avser besvara, en kort genomgång av tidigare forskning på området, en redogörelse för metodologisk ansats, beskrivning av materialinsamling och typ av forskningsmaterial samt redogörelse för teoretiskt ramverk. Vänligen inkludera en AI-deklaration som redogör för om och hur AI har använts vid framställningen av texten.
Självständiga arbeten på avancerad nivå (inklusive examensarbete eller motsvarande)

Övrigt

Beredningen av antagning till utbildning på forskarnivå och anställning som doktorand sker parallellt. Bara den som antas eller redan har antagits till utbildning på forskarnivå vid en högskola får anställas som doktorand (HF 5 kap. 3 §).

Anställningen gäller heltid och är tidsbegränsad om fyra år enligt HF 5 kap. 7 §. En anställning som doktorand ska gälla tills vidare, dock längst till en viss tidpunkt och aldrig för längre tid än ett år efter avlagd doktorsexamen eller konstnärlig doktorsexamen. Den första anställningen får gälla högst ett år. Anställningen får förnyas med högst två år i taget.

Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som strävar efter att ha ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.

Som ett led i detta:

ges sökande av underrepresenterat kön förtur vid antagningen, vid likvärdig förmåga att tillgodogöra sig utbildningen.
ges möjlighet för forskarstudenter med varaktiga funktionsnedsättningar att få stöd och anpassningar under sin studietid med syfte att alla ska kunna studera på lika villkor i en bra studiemiljö.

Medarbetare som inte talar svenska bör lära sig svenska på sikt så att dom kan delta i det vardagliga och löpande arbetet på institutionen eller avdelningen.

Malmö universitet tillämpar lönesättning för doktorander enligt lokalt avtal om lönesättning av doktorander.

Om den antagne behöver uppehållstillstånd för att vistas i Sverige och bedriva sina studier förbehåller sig universitetet rätten att återkalla antagningsbeslutet om den antagne inte kan uppvisa ett giltigt uppehållstillstånd som krävs för studierna vid datumet för studiestart.

Tillträde

Februari 2027 (eller enligt överenskommelse)

Fackliga företrädare

Saco-S: Jenny Vikman, jenny.vikman@mau.se

OFR/ST: Jelena Hovstadius, jelena.hovstadius@mau.se

Studentrepresentant

doktorandkaren@mau.se

Välkommen med din ansökan!

All jobs