Doktorand i Geografisk informationsvetenskap (GIS) vid MGeo

Lund University · Lund · Tidsbegränsad anställning · Deadline 2026-11-25

Lunds universitet utlyser en anställning som **doktorand i geografisk informationsvetenskap (GIS)** vid GIS-centrum i Lund. Tjänsten avser heltidsstudier på forskarnivå under fyra år, med önskat tillträde i januari 2027 eller enligt överenskommelse. Forskningen fokuserar på spatial intelligens och autonoma geografiska informationssystem (Autonomous GIS) genom att undersöka hur artificiell intelligens, stora språkmodeller och multiagentsystem kan planera och genomföra geospatiala analysflöden. I arbetsuppgifterna ingår att bedriva självständig forskning, genomföra experiment, författa vetenskapliga artiklar, delta i forskarutbildningskurser samt presentera resultat vid konferenser, vilket kan innebära internationella resor. **Institutionstjänstgöring som undervisning** kan tillkomma med högst 20 procent av arbetstiden, varvid anställningen förlängs i motsvarande grad. Behörighet kräver examen på avancerad nivå, minst 240 högskolepoäng varav 60 på avancerad nivå, eller motsvarande kunskaper, inklusive ett självständigt arbete om minst 30 högskolepoäng inom ett relevant ämne. Den sökande måste ha en **masterexamen inom GIS, geoinformatik, datavetenskap, AI** eller närliggande område, goda kunskaper inom AI och maskininlärning med moderna metoder som djupinlärning och LLM, erfarenhet av ramverk som PyTorch eller TensorFlow, goda programmeringskunskaper i Python samt god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift. Praktisk erfarenhet av agentbaserad AI, geospatiala bibliotek som GeoPandas eller Rasterio, samt vetenskaplig publicering är meriterande.

Organisation: Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

Doktoranden kommer att vara placerad vid GIS-centrum, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap, Lunds universitet. GIS-centrum bedriver forskning, utbildning och utveckling inom geografisk informationsvetenskap (GIScience), med särskild expertis inom geospatial analys, GeoAI, digitala tvillingar och infrastrukturer för geografisk information.

Doktorandtjänsten är knuten till GIS-centrums forskning inom GeoAI och spatial intelligens (Spatial Intelligence), med särskilt fokus på autonoma geografiska informationssystem (Autonomous GIS). Detta framväxande forskningsområde undersöker hur artificiell intelligens, stora språkmodeller och multiagentsystem kan göra det möjligt för GIS att förstå komplexa rumsliga problem, resonera kring geografisk information samt självständigt planera och genomföra geospatiala analysflöden.

GIS-centrum erbjuder en tvärvetenskaplig forskningsmiljö där expertis inom geografisk informationsvetenskap, geospatial teknik och AI möter tillämpningar inom miljöanalys, stadsplanering, hållbar utveckling och andra samhällsutmaningar. Doktoranden kommer att arbeta nära forskare vid centrumet och ges möjlighet att samarbeta med nationella och internationella forskningspartner.

GIS-centrum erbjuder en kollegial, stödjande och samarbetsinriktad arbetsmiljö som uppmuntrar vetenskaplig nyfikenhet, självständigt tänkande och professionell utveckling.

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen till en utbildning på forskarnivå och anställd vid Lunds universitet.

Under forskarutbildningen utvecklar du ett vetenskapligt förhållningssätt. Det innebär bland annat att du tränas i att tänka kritiskt och analytiskt, att självständigt lösa problem med hjälp av lämpliga metoder och att utveckla en medvetenhet om forskningsetiska frågor. Du får också möjlighet att delta i projekt samt utveckla dina ledarskapsförmågor och pedagogiska färdigheter. Under hela utbildningen får du stöd och vägledning av dina handledare. Forskarutbildningen avslutas med en doktorsavhandling och en doktorsexamen

Ämnes- och projektbeskrivning
Doktoranden kommer att antas till forskarutbildning i geobiosfärsvetenskap med inriktning mot geografisk informationsvetenskap (GIScience). Geografisk informationsvetenskap är ett tvärvetenskapligt forskningsområde som omfattar teorier, metoder och tekniker för insamling, hantering, analys, modellering och kommunikation av geografisk information. Ämnet omfattar såväl grundläggande metodutveckling som tillämpningar inom miljömässiga, samhälleliga och tekniska områden.

Doktorandens forskning kommer att fokusera på autonoma geografiska informationssystem (Autonomous GIS) och spatial intelligens (Spatial Intelligence), ett framväxande forskningsområde i gränslandet mellan geografisk informationsvetenskap och artificiell intelligens. De senaste framstegen inom stora språkmodeller (LLM), GeoAI och multiagentsystem skapar nya möjligheter att utveckla GIS från system som huvudsakligen utför användardefinierade operationer till intelligenta system som kan tolka rumsliga problem, resonera kring geografisk information, planera och genomföra geospatiala analysflöden samt utvärdera resultaten.

Trots dessa framsteg återstår viktiga vetenskapliga utmaningar. Dessa omfattar bland annat AI-systems förmåga att förstå rumsliga begrepp och relationer, integrera geografisk kunskap med beräkningsbaserat resonemang, välja och samordna lämpliga geospatiala metoder samt säkerställa tillförlitlighet, transparens och geografisk giltighet i autonoma analyser.

Doktoranden kommer att undersöka metoder och ramverk för att vidareutveckla spatial intelligens och autonoma GIS. Forskningen kan exempelvis behandla geospatialt resonemang med hjälp av stora språkmodeller, multiagentarkitekturer, autonom planering och genomförande av geospatiala analysflöden, integrering av geografisk kunskap och analysverktyg samt utvärdering av tillförlitligheten och kvaliteten i AI-genererade geospatiala analyser.

Forskningen förväntas bidra med ny vetenskaplig kunskap och nya metoder inom geografisk informationsvetenskap samt vidareutveckla de vetenskapliga grunderna för intelligenta och alltmer autonoma geospatiala system. De specifika forskningsfrågorna och metodologiska angreppssätten kommer att utvecklas vidare i samråd med handledarna under forskarutbildningen.

Arbetsuppgifter

Din huvudsakliga uppgift kommer att vara att bedriva forskarutbildning och självständig forskning inom autonoma geografiska informationssystem (Autonomous GIS) och spatial intelligens (Spatial Intelligence), med målet att avlägga doktorsexamen. Du kommer att formulera forskningsfrågor, undersöka och utveckla nya metoder, utforma och genomföra experiment, utvärdera resultat samt kommunicera dina forskningsresultat, främst genom publicering i vetenskapliga tidskrifter av hög kvalitet med sakkunniggranskning (peer review).

Du kommer att arbeta nära dina handledare och andra forskare vid GIS-centrum och successivt utveckla din självständighet som forskare. Forskarutbildningen omfattar även relevanta kurser på forskarnivå, deltagande i forskningsseminarier samt möjligheter att presentera och diskutera din forskning vid nationella och internationella vetenskapliga konferenser. Du uppmuntras att delta i forskningssamarbeten och bidra till GIS-centrums akademiska verksamhet och forskningsmiljö. Internationella resor kan förekomma i samband med konferenser, forskningsvistelser och samarbetsaktiviteter.

Utöver forskarutbildningen kan undervisning och annat institutionsarbete ingå i anställningen, motsvarande högst 20 procent av arbetstiden. Dessa arbetsuppgifter kan omfatta medverkan i undervisning, handledning av studentövningar och projekt samt deltagande i utbildningsverksamhet, särskilt inom GIS, geospatial analys och GeoAI. Omfattningen och inriktningen på dessa arbetsuppgifter bestäms utifrån institutionens behov samt dina kvalifikationer och intressen.

Behörighetskrav
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

avlagd examen på avancerad nivå eller
fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet

För särskild behörighet till utbildning på forskarnivå i geobiosfärsvetenskap med inriktning mot geografisk informationsvetenskap krävs att den sökande har genomfört ett självständigt arbete (exempelvis examensarbete) inom ett relevant ämnesområde omfattande minst 30 högskolepoäng, eller har förvärvat motsvarande kunskaper. Även kvalifikationer från andra relevanta ämnesområden kan beaktas, särskilt med hänsyn till forskarutbildningens tvärvetenskapliga inriktning.

Övriga krav

För att kunna genomföra forskarutbildningen krävs även följande kvalifikationer och kompetenser:

Masterexamen inom geografisk informationsvetenskap, geoinformatik, datavetenskap, artificiell intelligens eller ett närliggande ämnesområde.
Goda kunskaper inom artificiell intelligens och maskininlärning, inklusive förståelse för grundläggande metoder och principer samt kännedom om moderna metoder inom djupinlärning och stora språkmodeller (LLM).
Erfarenhet av ramverk för artificiell intelligens och maskininlärning, såsom PyTorch, TensorFlow eller liknande tekniker.
Goda programmeringskunskaper i Python, med förmåga att utveckla, implementera, testa och utvärdera beräkningsmetoder och algoritmer.
God analytisk förmåga och problemlösningsförmåga, med förmåga att systematiskt hantera komplexa vetenskapliga och tekniska utmaningar.
Intresse för geografisk informationsvetenskap, geospatial analys och spatial intelligens samt motivation och förmåga att utveckla tvärvetenskaplig kompetens i gränslandet mellan geografisk informationsvetenskap och artificiell intelligens.
God förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra, inklusive förmåga att formulera forskningsproblem, ta initiativ och bidra konstruktivt till en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.
God förmåga att kommunicera på engelska, såväl i tal som i skrift.

Följande kvalifikationer är meriterande:

Praktisk erfarenhet av att utveckla tillämpningar med stora språkmodeller (LLM), agentbaserad AI (Agentic AI), hämtningsförstärkt generering (Retrieval-Augmented Generation, RAG), integration av externa verktyg eller multiagentsystem.
Erfarenhet av geospatiala programmeringsbibliotek och verktyg såsom GeoPandas, Shapely, Rasterio, PyQGIS eller ArcPy.
Kunskaper inom rumsligt resonemang och kunskapsrepresentation, inklusive geografisk semantik, ontologier, kunskapsgrafer eller neurosymbolisk AI.
Erfarenhet av att utveckla och utvärdera beräkningsmetoder och AI-baserade system, inklusive experimentdesign, programvarutestning, versionshantering samt integration av beräkningsverktyg och programmeringsgränssnitt (API).
Dokumenterad förmåga till vetenskapligt skrivande, särskilt erfarenhet av att förbereda manuskript eller publikationer för sakkunniggranskade vetenskapliga tidskrifter.
Tidigare deltagande i vetenskaplig forskning eller medverkan i vetenskapliga publikationer inom artificiell intelligens, geografisk informationsvetenskap, GeoAI eller närliggande forskningsområden.

Urvalskriterier
Urvalet bland behöriga sökande kommer att göras utifrån ovanstående kvalifikationer och kompetenser. Därutöver kommer även personliga egenskaper att beaktas vid bedömningen, bland annat:

Stark vetenskaplig nyfikenhet och kreativitet, med förmåga att formulera egna idéer och utforska innovativa angreppssätt.
Förmåga att tänka kritiskt, utvärdera metoder och resultat samt hantera vetenskapliga utmaningar på ett konstruktivt sätt.
Ett kollegialt och samarbetsinriktat förhållningssätt, med vilja att dela kunskap, stödja kollegor och bidra positivt till forskningsmiljön.
God social och kommunikativ förmåga, inklusive öppenhet för återkoppling och respekt för olika perspektiv.
Pålitlighet, ansvarstagande och ett professionellt förhållningssätt, inklusive förmåga att hålla överenskommelser och bidra konstruktivt till gemensamma aktiviteter.
Motivation och engagemang för tvärvetenskaplig forskning i gränslandet mellan artificiell intelligens och geografisk informationsvetenskap.

Om anställningen
Anställningen är en visstidsanställning på 100% heltid, med önskad start 2027-01-07 eller enligt överenskommelse. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsinriktninge matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet.
Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Jobbfakta

Fält – Värde

Anställningsform – Tidsbegränsad anställning

Tillträde – 2027-01-07 el enl ÖK

Löneform – Månadslön

Antal lediga befattningar – 1

Sysselsättningsgrad – 100

Ort – Lund

Län – Skåne län

Land – Sverige

Referensnummer – PA2026/3115

Kontakt – Ali Mansourian, Professor, +46462221733, ali.mansourian@mgeo.lu.se

Facklig företrädare – SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se; OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se; SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2220000, kansli@saco-s.lu.se

Publicerat – 2026-11-03

Sista ansökningsdag – 2026-11-25

All jobs