Forskare i Naturgeografi vid MGeo
Lund University · Lund · Tillsvidareanställning · Deadline 2026-11-11
Lunds universitet anställer en **forskare i naturgeografi** vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen i Lund. Tjänsten är en **tillsvidareanställning på heltid** med önskat tillträde i februari 2027, där provanställning kan komma att tillämpas. Forskningen bedrivs inom ett treårigt Rymdstyrelsefinansierat projekt om minskad tillväxt och kolinlagring i svensk skog. Huvuduppgifterna innebär att kvantifiera och modellera primärproduktion (GPP, NPP) och respiration för svensk skogsmark med hjälp av fjärranalysdata från Sentinel-2 och klimatdata, samt att samverka med näringsliv och samhälle kopplat till svenskt skogsbruk. Tillhörande administration ingår också. Behörighetskravet är **doktorsexamen i naturgeografi, skogsvetenskap eller motsvarande**. Sökande måste ha forskningserfarenhet av skoglig fjärranalys och produktivitetsskattningar, kunskaper i skoglig ekologi, goda färdigheter i Python eller likvärdigt språk samt erfarenhet av internationell publicering. Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Meriterande är erfarenhet av tidsserieverktyg som TIMESAT eller DBEST, skoglig produktivitetsmodellering, Linux, stora datamängder, AI-stödd programmering samt kunskaper i svenska och om svenskt skogsbruk. Urvalet fäster även vikt vid samarbetsförmåga, självständighet och hur väl sökanden kompletterar institutionens forskning.
Organisation: Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.
Arbetsuppgifter
Arbete innefattar forskning inom ett 3-årigt forskningprojekt Reduced growth and carbon sink in Swedish Forest - where, when and why? - Lunds universitet finansierat av Rymdstyrelsen. Projektet syftar till att:
1) bygga en rumslig databas utifrån Sentinel-2 data, klimat-data och andra geospatiala data,
2) skatta primärproduktion (GPP, NPP) och respiration för svensk skogsmark med 10 meter rumslig upplösning och
3) testa hypoteser som kan förklara förändringar in svensk skogstillväxt och kolinlagring.
Arbetet kommer att utföras inom MGEO, framför allt inom vår fjärranalysforskningsgrupp https://www.nateko.lu.se/research/remote-sensing . Vi är en dynamisk framstående forskningsmiljö med fokus på optisk fjärranalys för studier vegetation, fenologi, kolbalans och deras förändringar över tiden.
Arbetsuppgifterna innefattar:
- Forskning inom skoglig fjärranalys med fokus på kvantifiering av GPP, NPP och respiration i svensk skog 2016–2026.
- Implementering och exekvering av fjärranalysbaserade modeller för att skatta GPP, NPP och respiration för boreala skogar.
- Samverkan med näringsliv och samhälle relaterat till svenskt skogsbruk.
- Administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan ingår.
Krav för anställningen
- Avlagd doktorsexamen i naturgeografi, skogsvetenskap, eller motsvarande.
- Forskningserfarenhet av skoglig fjärranalys och skattningar av vegetationens produktivitet.
- Kunskaper i skoglig ekologi
- Mycket goda kunskaper i engelska, både tal och skrift.
- Goda kunskaper i Python (eller likvärdigt programmeringsspråk)
- Hög grad av självständighet och god samarbetsförmåga.
- Erfarenhet av publikation i internationella tidskrifter.
Meriterande för anställningen
- Erfarenhet av TIMESAT, DBEST eller liknande metoder för tidsserie- och förändringsanalys av fjärranalysdata.
- Goda kunskaper i svenska, både tal och skrift.
- Erfarenhet av eller kunskaper om svenskt skogsbruk.
- Erfarenhet av Linux och hantering av stora datamängder.
- Erfarenhet av AI-stödd programmering.
- Erfarenhet av skoglig produktivitetsmodellering (’light use efficiency’ modeller, dynamiska vegetationsmodeller).
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
Villkor mm
Tillsvidareanställning på heltid med önskat startdatum 2027–02-01 eller enligt överenskommelse, provanställning kan komma att tillämpas.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelskaoch innehålla:
- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max två sidor).
- Kontaktuppgifter till minst två personliga referenser.
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.
- En kortfattad skriftlig motivering till varför du vill ha jobbet.
Välkommen att ansöka!
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning – Heltid
Tillträde – 2027-02-01 el enl ök
Löneform – Månadslön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100
Ort – Lund
Län – Skåne län
Land – Sverige
Referensnummer – PA2026/3081
Kontakt – Jonas Ardö, +46462224031, jonas.ardo@mgeo.lu.se
Facklig företrädare – SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se; OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se; SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2220000, kansli@saco-s.lu.se
Publicerat – 2026-10-28
Sista ansökningsdag – 2026-11-11