Forskare i utveckling av hjärninspirerad artificiell intelligens
KTH Royal Institute of Technology · Stockholm · Särskild visstidsanställning · Deadline 2026-11-12
KTH i Stockholm söker en **forskare i utveckling av hjärninspirerad artificiell intelligens** för en särskild visstidsanställning på heltid i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse. Arbetet fokuserar på att bygga cortex-inspirerade neurala nätverk för problem inom halvövervakad och oövervakad inlärning samt att utveckla hjärnliknande nätverksarkitekturer. I de huvudsakliga arbetsuppgifterna ingår att studera litteratur, utforma samt simulera storskaliga modeller och genomföra implementering och optimering på olika hårdvaruplattformar, inklusive **neuromorfisk hårdvara**. Forskaren förväntas även skriva vetenskapliga artiklar och aktivt delta i akademiska diskussioner med handledare vid universitetet. Behörighetskravet är **avlagd examen inom ämnet** på avancerad nivå, antingen doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en masterexamen, vilket ska vara uppfyllt senast när anställningsbeslutet fattas. Sökande ska ha goda programmeringskunskaper med förmåga att utveckla skalbar kod för superdatorer, djupa kunskaper inom artificiell intelligens och maskininlärning med fokus på neurala nätverk, goda kunskaper i engelska i tal och skrift samt insatthet i frågor om mångfald och jämställdhet. Meriterande är erfarenhet av storskaliga hjärnliknande neurala nätverk med lokala inlärningsregler, GPU-programmering och beräkningssimuleringar, pedagogisk förmåga samt erfarenhet av att leda verksamhet och personal. Stor vikt läggs vid personliga egenskaper.
Organisation: KTH Royal Institute of Technology, Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Arbetsuppgifter
Som sökande förväntas du bygga cortex-inspirerade neurala nätverk för problem inom halvövervakad och oövervakad inlärning. De viktigaste ansvarsområdena rör implementering och optimering på olika hårdvaruplattformar, inklusive neuromorfisk hårdvara.
Målsättning för samarbetet är att utveckla hjärnliknande nätverksarkitekturer och genomföra högpresterande implementeringar i stor skala.
Dina arbetsuppgifter är att studera relevant litteratur, utforma och simulera storskaliga neurala nätverksmodeller på olika hårdvaruplattformar, inklusive neuromorfisk hårdvara. Du förväntas också aktivt delta i akademiska diskussioner med handledare vid KTH samt skriva vetenskapliga artiklar.
Kvalifikationer
Krav
- Avlagd doktorsexamen på avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller en utländsk examen som bedöms motsvara examen på avancerad nivå (masterexamen). Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Som sökande bör du ha goda programmeringskunskaper samt förmåga att utveckla skalbar kod för körning på superdatorer. Du bör även ha djupa kunskaper inom artificiell intelligens och maskininlärning, särskilt gällande neurala nätverk.
- Det är nödvändigt att du är insatt i och väl informerad om frågor rörande mångfald och lika möjligheter, med särskilt fokus på jämställdhet.
- Sökande ska ha goda kunskaper i engelska samt god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, då det ingår i det dagliga arbetet.
Meriterande
- Vi ser gärna att du har tidigare erfarenhet av att utveckla och simulera storskaliga hjärnliknande neurala nätverk med lokala inlärningsregler.
- Det är meriterande att du har bra samarbetsförmåga och kan också uppvisa självständighet i forskning och utveckling.
- Kunskap om och färdighet GPU programmering och erfarenhet av att köra storskaliga beräkningssimuleringar utgör önskvärda kvalifikationer
- Vidare ser vi gärna att du har pedagogisk förmåga och tidigare erfarenhet utveckla och leda verksamhet och personal.
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter tillfackliga representanter.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrigt
För information om behandling av personuppgifteri samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Särskild visstidsanställning
Anställningens omfattning – Heltid
Tillträde – Enligt överenskommelse
Löneform – Månadslön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100%
Ort – Stockholm
Län – Stockholms län
Land – Sverige
Referensnummer – PA-2026-3663
Kontakt – Pawel Herman, paherman@kth.se
Publicerat – 2026-11-03
Sista ansökningsdag – 2026-11-12