Forskare inom computational spatial biology
KTH Royal Institute of Technology · Stockholm · Särskild visstidsanställning · Deadline 2026-11-09
KTH söker en **forskare inom computational spatial biology** för en särskild visstidsanställning på heltid i **upp till 12 månader** i Stockholm, med tillträde enligt överenskommelse. Rollen är placerad i Lundebergs forskningsgrupp och fokuserar på bioinformatisk metodutveckling för analys av spatiala molekylära data samt 3D-rekonstruktion av vävnad, särskilt inriktat mot bildanalys, maskininlärning och computational pathology. Arbetet innebär att självständigt utveckla, implementera och utvärdera metoder som förenar vävnadsbilder med molekylära data, analysera storskaliga bild- och omikdata samt tolka biologiska resultat i nära samverkan med experimentella och kliniska forskare. Koncern- och forskningskommunikationen sker normalt på engelska. Behörighetskravet är **doktorsexamen eller utländsk motsvarighet** inom bioinformatik, beräkningsbiologi, datavetenskap, bioteknik eller annat relevant område, tillsammans med dokumenterad relevant vetenskaplig skicklighet. Den sökande måste ha dokumenterad erfarenhet av att analysera vävnadsbilder och spatiala molekylära data, erfarenhet av GPU-baserad analys samt förmåga att självständigt hantera och utvärdera storskaliga biologiska data. Meriterande är utbildning eller erfarenhet inom bland annat maskininlärning eller deep learning, 3D-rekonstruktion, bildregistrering, multimodal dataintegration, foundation models inom patologi, Python, HPC-miljöer samt ledarskap och pedagogisk förmåga. Stor vikt läggs vid personliga egenskaper såsom självständighet, samarbetsförmåga och struktur.
Organisation: Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa
Arbetsuppgifter
Vi söker en forskare till Lundebergs forskningsgrupp vid Institutionen för genteknologi, KTH. Tjänsten avser utveckling av bioinformatiska metoder för analys av spatiala molekylära data och tredimensionell (3D) rekonstruktion av vävnad, med särskilt fokus på bildanalys, maskininlärning och computational pathology.
Du kommer att självständigt utveckla, implementera och utvärdera metoder som integrerar vävnadsbilder med spatiala molekylära data. Arbetet omfattar analys av storskaliga bild- och omikdata samt biologisk tolkning av resultaten.
Arbetet sker i nära samarbete med experimentella och kliniska forskare. Forskargruppen är internationell och engelska används normalt i den vetenskapliga kommunikationen.
Kvalifikationer
Krav
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom bioinformatik, beräkningsbiologi, datavetenskap, bioteknik eller annat relevant område, samt dokumenterad vetenskaplig skicklighet relevant för anställningen.
- Du har dokumenterad erfarenhet av analys av vävnadsbilder och spatiala molekylära data samt erfarenhet av GPU-baserad analys.
- Du kan självständigt utveckla, implementera och utvärdera analysmetoder samt analysera storskaliga biologiska data.
- Du kan självständigt driva forsknings- och metodutvecklingsarbete, kommunicera forskning och verka för att forskningsresultat kommer till nytta.
- Som person är du initiativtagande, självgående, strukturerad och har god samarbetsförmåga.
- Du ska även ha medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet.
Meriterande
- Det är meriterande med utbildning eller dokumenterad erfarenhet inom maskininlärning, bildanalys, spatial omik, computational pathology eller relaterad kvantitativ metodik.
- Det är meriterande med erfarenhet av en eller flera av följande områden: 3D-rekonstruktion, bildregistrering, maskininlärning eller deep learning, multimodal dataintegration, foundation models inom patologi, programmering i Python samt arbete i HPC-miljö.
- Pedagogisk förmåga samt erfarenhet av att leda forskningsverksamhet eller forskargrupper är meriterande.
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter tillfackliga representanter.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrigt
För information om behandling av personuppgifteri samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Särskild visstidsanställning
Anställningens omfattning – Heltid
Tillträde – Enligt överenskommelse
Löneform – Månadslön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100%
Ort – Stockholm
Län – Stockholms län
Land – Sverige
Referensnummer – PA-2026-3653
Kontakt – Joakim Lundeberg, joalun@kth.se
Publicerat – 2026-10-27
Sista ansökningsdag – 2026-11-09