Forskningsassistent för farmakoepidemiologiska tillämpningar
Karolinska Institutet · Stockholm · Särskild visstidsanställning · Deadline 2026-10-27
Karolinska Institutet söker en **forskningsassistent för farmakoepidemiologiska tillämpningar** till campus Solna. Anställningen är en särskild visstidsanställning på heltid under sex månader med tillträde enligt överenskommelse, och det finns viss möjlighet till distansarbete om verksamheten tillåter. I ett tvärvetenskapligt team bidrar du till modellutveckling, implementering och storskalig databehandling genom att **jämföra hälsodata från Taiwan och Sverige** samt andra nordiska länder. Arbetsuppgifterna innebär att integrera taiwanesiska hälsoregisterdata i en svensk kontext, utveckla statistiska analysmetoder för pediatrisk farmakoepidemiologi samt dokumentera resultat för forskningsrapporter och vetenskapliga publikationer. Rollen kräver goda kunskaper i dataanalys med **SAS, R eller Python**, grundläggande erfarenhet av Linux-miljöer samt vana vid versionshantering med Git. Du måste ha praktisk erfarenhet av taiwanesiska register-, försäkrings- och kohortdata, grundläggande förståelse för avancerade farmakoepidemiologiska metoder och dokumenterad erfarenhet av datalänkning och internationellt samarbete. God kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska är ett krav. Det är meriterande med erfarenhet av nordiska registerdata, statistisk modellering, biostatistik eller maskininlärning, liksom flytande kunskaper i mandarin.
Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik bedriver forskning inom epidemiologi och biostatistik inom ett brett spektrum av områden inom biomedicinsk vetenskap. Institutionen är bland de största inom sitt område i Europa och har särskilt starka forskningsprofiler inom psykiatrisk, cancer-, reproduktiv, pediatrisk, farmakologisk, genetisk och geriatrisk epidemiologi, ätstörningar, precisionsmedicin, och biostatistik.
En del av framgången för institutionen beror på vår samarbetsanda, där en stor bidragande faktor är att forskare vid institutionen delar och samfinansierar gemensamma resurser (som t.ex. IT och en tillämpad biostatistikgrupp). Institutionen ligger på campus Solna. Mer information finns på ki.se/en/meb.
Forskargruppen bedriver internationell etiologisk forskning fokuserande på gestationsålder, autism och psykiatriska sjukdomar och relaterade sjukdomar och orsaker: https://ki.se/forskning/forskningsomraden-centrum-och-natverk/forskargrupper/autism-och-perinatal-epidemiologi-sven-sandins-forskargrupp
Gruppens kärnkompetenser inkluderar biostatistik och epidemiologi utnyttjande av svenska och nordiska hälsoregister.
Din roll
Den framgångsrike kandidaten kommer att bidra till forskningsaktiviteter som omfattar modellutveckling, implementering och storskalig databehandling av register- och hälso data från Taiwan, Sverige samt andra nordiska länder. Du kommer att arbeta nära forskare inom statistik, epidemiologi, psykiatri och biomedicin samt stödja utvecklingen och utvärderingen av farmakoepidemiologiska metoder för etiologiskt relevanta tillämpningar inom pediatriska områden.
Dina arbetsuppgifter kommer att inkludera:
- Tillägna och integrera kunskap om Taiwans nationella hälsoregisterdata i en svensk kontext.
- Etablera och underhålla metodik för sam bearbetning och utvinning av insikter som uppstår när olika datakällor kombineras.
- Praktisk jämföra resultat mellan två hälsosystem – Sverige och Taiwan – och identifiera likheter och skillnader.
- Utveckla statistiska modeller och analytiska tillvägagångssätt för farmakoepidemiologiska studier.
- Dokumentera och rapportera forskningsmetoder och resultat för publikationer och interna rapporter.
Tjänsten är en visstidsanställning på 6 månader.
Vem är du?
Den sökande förväntas ha följande kompetenser och erfarenheter:
- Grundläggande erfarenhet av arbete i Linux-miljöer.
- Goda kunskaper i SAS, R eller Python för dataanalys.
- Erfarenhet av versionshanteringsverktyg, exempelvis Git.
- Förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra.
- God kommunikationsförmåga på engelska (skriftligt och muntligt).
- Praktisk erfarenhet av Taiwans register-, försökrings- och kohort-data.
- Grundläggande erfarenhet av avancerade farmakoepidemiologiska metoder.
- Dokumenterad erfarenhet av internationellt samarbete, länkning av data, sammankoppling av register i syfte att genomföra analys av data
Meriterande kvalifikationer:
- Erfarenhet av statistisk modellering, sannolikhetsteori eller biostatistik.
- Erfarenhet av nordiska registerdata (Sverige, Danmark, Finland, Norge).
- Internationell och tvärvetenskaplig forskningserfarenhet.
- Språkflöde i mandarin/kinesiska (tal och skrift).
- Kunskaper inom datavetenskap eller maskininlärning.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.
Placering: Solna
Tio skäl att välja Karolinska Institutet
Ansökan
KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.
Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Särskild visstidsanställning
Anställningens omfattning – Heltid
Tillträde – Enligt överenskommelse
Löneform – Månadslön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100%
Ort – Stockholm
Län – Stockholms län
Land – Sverige
Referensnummer – STÖD 2-4108/2026
Kontakt – Sven Sandin, sven.sandin@ki.se
Facklig företrädare – Ann Almqvist, SACO, ann.almqvist@ki.se; Bodil Moberg , OFR/ST, st@ki.se; Robert Lindberg, SEKO, Robert.G.Lindberg@seko.se
Publicerat – 2026-10-07
Sista ansökningsdag – 2026-10-27