Forskningsinfrastrukturspecialist inom AI/ML
Lund University · Lund · Tillsvidareanställning · Deadline 2026-10-29
Lunds universitet anställer en **forskningsinfrastrukturspecialist inom AI/ML** vid LUNARC, placerad i Lund. Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid med tillträde enligt överenskommelse, dock senast i april 2027. Rollen ingår i satsningen Swedish AI Factory inom EuroHPC och fokuserar på utbildning och kompetensutveckling. Arbetsuppgifterna innebär att utveckla och genomföra kurser, workshoppar och utbildningsmaterial inom AI/ML, stödja forskare i att tillämpa AI-metoder via beräkningsresurser, optimera AI-arbetsflöden på HPC-infrastruktur samt delta i nationella och internationella samarbeten och utåtriktad kunskapsspridning. Behörighetskravet är en **doktorsexamen** inom artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap, beräkningsvetenskap eller ett annat område som arbetsgivaren bedömer som relevant. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av att utveckla och använda AI-verktyg och AI-modeller, praktisk vana vid ramverk som PyTorch, TensorFlow eller motsvarande, goda kunskaper i Python samt erfarenhet av Linux- eller Unix-miljöer. Tjänsten kräver även dokumenterad erfarenhet av undervisning, utbildning eller kursutveckling samt **mycket god engelska** i tal och skrift. Meriterande är bland annat erfarenhet av kurser inom AI/ML, forskningsinfrastruktur som HPC eller distribuerade system, användarstöd, internationella EU- eller EuroHPC-samarbeten samt generativ AI och stora språkmodeller.
Organisation: Lunds universitet, LTH, Institutionen för byggvetenskaper
Beskrivning av arbetsplatsen
LUNARC är ett centrum vid Lunds universitet som tillhandahåller tjänster inom högpresterande beräkningar (HPC), visualisering och datalagring. Vi stödjer forskare vid hela universitetet med avancerad infrastruktur, expertis och utbildning.
Tjänsten är en del av en nationell satsning på AI inom Swedish AI Factory, den svenska noden i EuroHPC AI Factory-initiativet. I denna roll kommer du att arbeta i skärningspunkten mellan avancerad AI-forskning, forskningsinfrastruktur och utbildning, i nära samarbete med nationella och internationella partners.
Arbetsuppgifter
Som forskningsinfrastrukturspecialist inom AI/ML kommer du att ha en viktig roll i att stärka användningen av AI inom svensk forskning, med särskilt fokus på utbildning och kompetensutveckling.
Dina arbetsuppgifter kommer bland annat att omfatta:
- Utveckla och genomföra utbildningsinsatser inom AI/ML, såsom kurser, workshoppar och seminarier, för forskare och användare på LU och Swedish AI Factory.
- Bidra till utvecklingen av utbildningsmaterial och långsiktiga utbildningsinsatser inom AI.
- Stödja forskare i tillämpningen av AI-metoder med hjälp av resurser vid LU, Swedish AI Factory och NAISS.
- Bidra till utveckling och optimering av AI-arbetsflöden på HPC-infrastruktur.
- Delta i nationella och internationella samarbeten inom Swedish AI Factory och EuroHPC.
- Bidra till utåtriktad verksamhet och kunskapsspridning inom AI och dess tillämpningar.
Kvalifikationer
Krav
- Doktorsexamen inom ett relevant område, såsom artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap eller beräkningsvetenskap, eller inom ett annat område som arbetsgivaren bedömer som relevant för tjänsten.
- Dokumenterad erfarenhet av att använda och utveckla AI-verktyg och AI-modeller.
- Praktisk erfarenhet av moderna ramverk för AI, såsom PyTorch, TensorFlow eller motsvarande.
- Goda programmeringskunskaper i Python samt erfarenhet av att arbeta i Linux-/Unix-miljöer.
- Dokumenterad erfarenhet av undervisning, utbildning eller kursutveckling.
- Förmåga att arbeta såväl självständigt som tillsammans med forskare och forskargrupper.
- Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.
Meriterande
- Erfarenhet av att utveckla och genomföra kurser eller utbildningsprogram inom AI/ML.
- Erfarenhet av att arbeta med forskningsinfrastruktur, exempelvis HPC, storskalig datalagring eller distribuerade system.
- Erfarenhet av att stödja användare eller forskare i AI-relaterade projekt.
- Erfarenhet av internationella samarbeten, exempelvis inom EU- eller EuroHPC-projekt.
- Erfarenhet av samarbete med näringsliv eller offentliga organisationer.
- Erfarenhet av generativ AI och stora språkmodeller.
Övrig information
Anställningen är tillsvidare och på heltid (100 procent). Tillträde enligt överenskommelse, dock senast april 2027. Anställningen är placerad i Lund.
Ansökan
Ansökan ska skickas in via Lunds universitets rekryteringssystem och innehålla CV, personligt brev där du beskriver dina kvalifikationer och din motivation för tjänsten samt relevanta styrkande handlingar.
LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Tillsvidareanställning
Anställningens omfattning – Heltid
Tillträde – Enligt överenskommelse, dock senast april 2027
Löneform – Månadslön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100
Ort – Lund
Län – Skåne län
Land – Sverige
Referensnummer – PA2026/2512
Kontakt – Jonas Lindemann, Avdelningsföreståndare, jonas.lindemann@lunarc.lu.se
Facklig företrädare – SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se; OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se; SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2220000, kansli@saco-s.lu.se
Publicerat – 2026-10-01
Sista ansökningsdag – 2026-10-29