Postdoktor inom inferens för stora språkmodeller
KTH Royal Institute of Technology · Stockholm · Tidsbegränsad anställning · Deadline 2026-11-27
KTH söker en **postdoktor inom inferens för stora språkmodeller** till Skolan för elektroteknik och datavetenskap i Stockholm. Anställningen är på heltid och gäller tills vidare, dock **längst två år**, som ett meriterande första karriärsteg efter disputation. Rollen ingår i ett femårigt Wallenberg Scholar-projekt som syftar till att minska kostnader och energiåtgång vid drift av modeller som ChatGPT. Arbetet omfattar design, implementering och utvärdering av distribuerade system och nätverk för maskininlärningsinferens, samt tillämpning av koncept för agentiska ramverk. I samarbete med fakultetsmedlemmar och doktorander ingår experimentellt systemarbete, författande av vetenskapliga publikationer och medverkan i forskningsansökningar. Behörighetskravet är en **doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen**, vilket måste vara uppfyllt senast när anställningsbeslutet fattas. Sökande ska ha en gedigen bakgrund inom distribuerade system, nätverk, programmering och operativsystem, mycket goda kunskaper i C++, Python, Linux och ett skriptspråk, samt internationella toppublikationer och mycket god engelska i tal och skrift. Det är meriterande om doktorsexamen avlagts högst tre år före sista ansökningsdag, liksom erfarenhet av maskininlärning, GPU-programmering, storskaliga inferenssystem samt pedagogisk förmåga.
Organisation: Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Arbetsuppgifter
Den utlysta postdoktortjänsten är inom ett ambitiöst, 5-årigt Wallenberg Scholar-projekt med titeln "Scalable and adaptive inferencing for democratizing AI". I detta projekt på 18 miljoner SEK vill vi dramatiskt minska kostnaderna och energiåtgången för att betjäna stora språkmodeller som ChatGPT. Mer information om projektet och vår projektsidamed tidiga publikationer.
Arbetet kommer primärt att omfatta design, implementering och utvärdering av distribuerade system och nätverk för maskininlärningsinferens. Tillämpning av maskininlärningskoncept, med målet att utforma agentiska ramverk, kommer också att ingå i projektet.
Som medlem i forskargruppen kommer du att vara involverad i experimentellt systemarbete i samarbete med fakultetsmedlemmar och flera doktorander vid vårt forskningslabb. Du kommer att bidra till vetenskapliga publikationer samt nya bidragsansökningar.
Arbetet kommer utföras i samarbete med Professor Dejan Kostic och Universitetslektor Marco Chiesa.
Kvalifikationer
Krav
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Du ska också ha en gedigen bakgrund inom distribuerade system, nätverk, programmering och operativsystem och mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift då det krävs i dagligt arbete.
- Det är viktigt att du har mycket goda kunskaper i kritiskt tänkande samt mycket goda kunskaper i C++, Python, Linux och i något skriptspråk.
- Vi söker en mycket motiverad kandidat med vilja att experimentera och utforska och som har internationella publikationer i tidskrifter och på topp-konferenser.
Meriterande
- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Pedagogisk förmåga, såväl som medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
- Du har god samarbetsförmåga, men kan även arbeta självständigt.
- Erfarenhet av maskininlärning, GPU-programmering eller storskaliga inferenssystem.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter tillfackliga representanter.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning – Heltid
Tillträde – Enligt överenskommelse
Löneform – Månadslön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100%
Ort – Stockholm
Län – Stockholms län
Land – Sverige
Referensnummer – PA-2026-3247
Kontakt – Dejan Kostic, dmk@kth.se; Marco Chiesa, mchiesa@kth.se
Publicerat – 2026-09-23
Sista ansökningsdag – 2026-11-27