Projektassistent vid Beräkningskemi
Lund University · Lund · Tidsbegränsad anställning · Deadline 2026-10-25
Lunds universitet söker en **projektassistent vid Beräkningskemi** i Lund för en tidsbegränsad anställning på heltid från 2027-01-01 till och med 2027-07-31. Rollen är placerad i ett forskningsprojekt inriktat på att ta fram harmoniserade och reproducerbara analysarbetsflöden för BioSAXS. Arbetet innebär att bearbeta, kvalitetssäkra och analysera experimentella data från laboratoriebaserad SAXS samt synkrotron- och neutronanläggningar, utveckla analysflöden i Python/Jupyter samt genomföra jämförande dataanalyser. Tjänsten omfattar även att bidra till dokumentation, användarstöd och rekommendationer för kvalitetskontroll, samt att delta i planering och genomförande av spridningsexperiment vid universitetet och externa forskningsinfrastrukturer såsom MAX IV, ESRF, ILL och ISA, med **möjlighet till resor** i samband med mätningar. Behörighetskravet är en **masterexamen i kemi, fysik**, biofysik, strukturbiologi, bioteknik eller närliggande naturvetenskapligt område. Den sökande behöver goda kunskaper i Python eller annat relevant programmeringsspråk för vetenskaplig dataanalys samt god kommunikationsförmåga i tal och skrift på både svenska och engelska. Som meriterande räknas erfarenhet av lågvinkelspridning (SAXS och/eller SANS), biologiska spridningsdata, arbete vid synkrotron- eller neutronanläggningar, Jupyter Notebook, vetenskaplig programmering samt framtagning av utbildningsmaterial eller dokumentation. Urvalet lägger stor vikt vid personlig lämplighet, samarbetsförmåga, driv och självständighet.
Organisation: Lunds universitet
Arbetsuppgifter
Som projektassistent kommer du att medverka i ett forskningsprojekt med fokus på utveckling av harmoniserade och reproducerbara analysarbetsflöden för BioSAXS. Arbetet omfattar analys och jämförelse av experimentella data från laboratoriebaserad SAXS-utrustning samt synkrotron- och neutronbaserade mätningar.
Arbetsuppgifterna innefattar bland annat att:
Delta i planering och genomförande av spridningsexperiment vid Lunds universitet samt vid nationella och internationella forskningsinfrastrukturer, såsom MAX IV, ESRF, ILL och ISA med möjlighet till resor i samband med mätningar. bearbeta, kvalitetssäkra och analysera experimentella SAXS-data med etablerade analysprogram och Python-baserade verktyg. utveckla och dokumentera reproducerbara analysarbetsflöden i Python/Jupyter. genomföra jämförande analyser av data från olika instrument och forskningsanläggningar för att identifiera systematiska skillnader och bidra till harmoniserade analysmetoder. medverka i utvecklingen av rekommendationer för kvalitetskontroll, dataanalys och visualisering. bidra till dokumentation, utbildningsmaterial och användarstöd inom projektet. samarbeta med forskare och experter vid Lunds universitet samt nationella och internationella forskningsinfrastrukturer.
Arbetet bedrivs i nära samarbete med projektets forskargrupp och internationella samarbetspartners och ger möjlighet att bidra till utvecklingen av framtida metoder för integrerad analys av spridningsdata från både röntgen- och neutronbaserade forskningsanläggningar.
Krav
- Masterexamen i kemi, fysik, biofysik, strukturbiologi, bioteknik eller annat närliggande naturvetenskapligt område.
- Goda kunskaper i Python eller annat relevant programmeringsspråk för vetenskaplig dataanalys.
- God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska och engelska.
- God samarbetsförmåga samt förmåga att arbeta självständigt och strukturerat.
- Förmåga att planera, dokumentera och genomföra arbetsuppgifter med hög noggrannhet.
Övriga meriter:
- Erfarenhet av lågvinkelspridning (SAXS och/eller SANS).
- Erfarenhet av analys av biologiska spridningsdata.
- Erfarenhet av Python-baserade analysmiljöer, exempelvis Jupyter Notebook.
- Dokumenterad förmåga att utveckla reproducerbara analysarbetsflöden av biologisk spridningsdata.
- Erfarenhet av arbete vid synkrotron- eller neutronanläggningar.
- Erfarenhet av vetenskaplig programmering och utveckling av reproducerbara analysarbetsflöden.
- Erfarenhet av dokumentation, användarstöd eller utveckling av utbildningsmaterial.
- Intresse för utveckling av forskningsinfrastruktur och tvärvetenskapliga samarbeten.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka det arbetet inom avdelningen samt bidra till dess framtida utveckling.
Villkor
Tidsbegränsad anställning med startdatum 2027-01-01 till och med 2027-07-31. Anställningens omfattning, heltid.
Instruktioner för ansökan
Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Jobbfakta
Fält – Värde
Anställningsform – Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning – Heltid
Tillträde – 2027-01-01
Löneform – Månadslön
Antal lediga befattningar – 1
Sysselsättningsgrad – 100
Ort – Lund
Län – Skåne län
Land – Sverige
Referensnummer – PA2026/2927
Kontakt – Marie Skepö, +46462223366, marie.skepo@chem.lu.se; Jessica Edwinsson, jessica.edwinsson@chem.lu.se
Facklig företrädare – SEKO: Seko Civil, 046-2229366, sekocivil@seko.lu.se; OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362, st@st.lu.se; SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, 046-2220000, kansli@saco-s.lu.se
Publicerat – 2026-10-12
Sista ansökningsdag – 2026-10-25