Senior Data & AI Engineer till Spendrups
Academic Work Sweden AB · Stockholm · Tills vidare
Academic Work rekryterar en **Senior Data & AI Engineer** till Spendrups för att vara med och bygga upp företagets nya data- och AI-landskap från grunden. Rollen innebär ett helhetsansvar genom hela livscykeln i ett mindre, tvärfunktionellt team med stort mandat. Arbetet kombinerar hands-on utveckling med tekniskt ledarskap och spänner från att bygga datapipelines och datamodeller i Microsoft Fabric och dbt till att utveckla och produktionssätta **tillämpade AI-lösningar**, såsom AI-agenter, RAG-arkitekturer och API-integrationer med språkmodeller i Azure. Utvecklingen sker iterativt och verksamhetsnära för att omsätta behov inom logistik, sälj och produktion till skalbara och säkra lösningar. Rollen kräver **flera års erfarenhet inom Data Engineering** kombinerat med ett nyligen skiftat fokus mot AI Engineering. Den sökande behöver mycket goda kunskaper i Python och SQL, erfarenhet av Azure eller liknande molnmiljöer, moderna dataplattformar, ETL/ELT samt datamodellering. Därtill krävs praktisk förståelse för generativ AI och språkmodeller, liksom erfarenhet av API-integrationer, Git och CI/CD. Erfarenhet av Microsoft Fabric, Microsoft Foundry, Azure AI-tjänster, dbt, vektordatabaser eller MLOps/LLMOps är meriterande. Rekryteringsprocessen omfattar urvalstester i personlighet och kognitiv förmåga.
Vill du vara med och forma nästa generations data- och AI-förmåga i ett av Sveriges mest välkända familjeföretag? Hos Spendrups byggs en modern dataplattform från grunden och tar klivet direkt in i framtidens tillämpade AI.
Om tjänsten
Spendrups är ett stolt familjeföretag i fjärde generationen där traditon möter ständig innovation. Med cirka 1 100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är de en av landets ledande dryckesproducenter.
Spendrups AI-landskap är just nu under uppbyggnad, vilket ger dig en unik möjlighet att vara med från ett tidigt skede och påverka arkitektur, tekniska vägval, arbetssätt och hur de omsätter AI till konkret verksamhetsnytta för allt från logistik och sälj till produktion.
Som Senior Data & AI Engineer får du en nyckelroll i att omsätta verksamhetsbehov till robusta, säkra och skalbara lösningar. Du blir en del av ett mindre, tvärfunktionellt team med stort mandat att driva utvecklingen framåt. Hos Spendrups arbetar du genom hela livscykeln: ena dagen utvecklar du en datapipeline eller datamodell i Microsoft Fabric och dbt, nästa dag bygger du en AI-agent, en MCP-lösning eller en integration som låter en språkmodell använda verksamhetsdata på ett kontrollerat sätt.
Spendrups arbetar iterativt och produktnära: identifierar rätt problem, testar hypoteser snabbt och realiserar det som ger effekt. Du kombinerar hands-on utveckling med tekniskt ledarskap och hjälper Spendrups etablera moderna arbetssätt för AI engineering - med fokus på kvalitet, säkerhet, kostnadsuppföljning och faktisk nytta.
Arbetsuppgifter
- Dataplattform & Pipelines: Designa och utveckla datapipelines, datamodeller och plattformskapabiliteter i Microsoft Fabric och dbt.
- Tillämpad AI i produktion: Utveckla och produktionssätta AI-lösningar, såsom AI-agenter, RAG-arkitekturer, semantisk sökning och intelligenta arbetsflöden.
- System- & Modellintegration: Integrera språkmodeller med verksamhetsdata, API:er och verktyg i Azure och Microsoft Foundry.
- Kvalitetssäkring & Evals: Etablera tester och utvärderingar (evals, observability, guardrails) som mäter kvalitet, tillförlitlighet och kostnad i våra lösningar.
- Verksamhetsnära utveckling: Arbeta nära verksamheten för att identifiera use-cases, bygga prototyper och omsätta dem till skalbara lösningar.
- Tekniskt ledarskap: Bidra till teknisk riktning, kodgranskning, CI/CD, dokumentation och gemensamma engineering-principer.
Vi söker dig som har
- Flera års erfarenhet inom Data Engineering, samt att du under senare tid arbetat med eller skiftat fokus mot AI Engineering.
- Mycket goda kunskaper i Python och SQL med erfarenhet av att skriva testbar, produktionsredo kod.
- Erfarenhet av Azure (eller liknande molnmiljöer), moderna dataplattformar, ETL/ELT-flöden samt datamodellering.
- Praktisk förståelse för generativ AI och språkmodeller (exempelvis RAG, embeddings, vektorsökning eller AI-agenter).
- Erfarenhet av API-integrationer, Git, CI/CD och automatisering.
- Förmåga att bedöma tekniska lösningar utifrån skalbarhet, säkerhet och mätbar verksamhetsnytta.
Det är meriterande om du har:
- Erfarenhet av Microsoft Fabric, Microsoft Foundry eller Azure AI-tjänster.
- Hands-on erfarenhet av dbt för strukturerad datamodellering.
- Kunskap om agentiska arbetsflöden, prompt/context engineering, guardrails och utvärderingsramverk (evals).
- Erfarenhet av vektordatabaser och arbete med ostrukturerad data.
- Erfarenhet av MLOps/LLMOps, data governance och Power BI.
Personliga egenskaper
Vi söker dig som kombinerar ett starkt engineering-mindset med nyfikenhet på hur AI kan förändra arbetssätt och beslut. Du tycker om att gå från ett otydligt verksamhetsproblem till en fungerande lösning, men förstår också att verkligt värde uppstår först när lösningen är säker, mätbar, förvaltbar och används i vardagen. Du tar initiativ, experimenterar pragmatiskt och delar öppet med dig av lärdomar. Samtidigt är du trygg i att välja bort teknik som inte löser rätt problem och i att balansera innovation med kvalitet, ansvar och långsiktighet.
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.